Дистрибуција рибе , у статистика , функција расподеле корисна за карактеризацију догађаја са врло малом вероватноћом појаве у неком одређеном времену или простору.
три дела атп молекула
Француски математичар Симеон-Денис Поиссон развио је своју функцију 1830. године да опише колико ће пута коцкар у великом броју покушаја добити ретко освојену игру на срећу. Леттинг стр представљају вероватноћу победе у било ком покушају, средњи или просечан број победа (λ) у н покушаји ће бити дати са λ = н стр . Користећи швајцарски математичар Јакоб Берноулли ’с биномна расподела , Поиссон је показао да је вероватноћа добијања до победа је приближно λ до / је .Λ до !, где је је експоненцијална функција и до ! = до ( до - 1) ( до - 2) ⋯ 2 ∙ 1. Треба истаћи чињеницу да је λ једнака и средњој вредности и варијанси (мера расејања података даље од средње вредности) за Поиссонову расподелу.
Поиссонова дистрибуција је сада препозната као витално важна дистрибуција сама по себи. На пример, 1946. године британски статистичар Р. Д. Цларке објавио је „Апликацију Поиссонове дистрибуције“, у којој је обелоданио своју анализу расподеле погодака летећих бомби (ракете В-1 и В-2) у Лондону током Други светски рат . Неке области су погођене чешће од других. Британска војска је желела да зна да ли Немци циљају ове области (погоци који указују на велику техничку прецизност) или је дистрибуција била случајна. Да су ракете у ствари биле само насумично циљане (у ширем подручју), Британци би једноставно могли да растуре важне инсталације како би смањили вероватноћу да буду погођени.
Удари В-1 и В-2 и Поиссонова дистрибуција Током Другог светског рата британски статистичар РД Кларк показао је да летеће бомбе В-1 и В-2 нису прецизно циљане, већ су погодиле лондонске четврти према предвидљивом обрасцу познатом као Поисон дистрибуција. Тако се показало да одређени стратешки окрузи, попут оних који садрже важне фабрике, нису у ништа већој опасности од осталих. Енцицлопӕдиа Британница, Инц.
шта је од наведеног узрок краха берзе 1929?
Цларке је започео поделом подручја на хиљаде сићушних, једнаких парцела. Унутар сваке од ових било је мало вероватно да ће доћи до чак једног поготка, а камоли више. Даље, под претпоставком да су пројектили случајно пали, шанса за погодак у било којој парцели била би константа на свим парцелама. Због тога би укупан број погодака био сличан броју победа у великом броју понављања игре на срећу са врло малом вероватноћом победе. Оваква врста резоновања довела је Цларка до формалног извођења Поиссонове дистрибуције као модела. Уочене фреквенције погодака биле су врло близу предвиђених Поиссонових фреквенција. Отуда је Цларке известио да се чини да су уочене варијације настале искључиво случајно.
Copyright © Сва Права Задржана | asayamind.com